随着技术的进步和生产制造业的需求不断提高，传统老旧的光学筛选机检测技术已经不能跟上时代的需要了，相信很多人都会觉得光学筛选机相机取像质量太差而不能检测，如果按照常规的算法去分割处理显然确实不容易检测。
取出一副图像，乍一看没有任何缺陷，仔细一看缺陷很多，而且每种缺陷类型还不一样，这是一个让人头疼的问题，怎么才能把这些隐蔽性缺陷一一识别出来呢，这正是东莞市瑞科自动化设备有限公司软件团队重点关住的一个领域。人工智能说点通俗点就是让机器设备像人一样的去思考问题，去学习一些的新的知识来提高机器设备自身的工作能力。
在一些复杂的图像中寻找出目标图像特征，这就需要机器设备有一定的主动分析能力，因为未知的图像特征不断的出现，我们不好去一一限定，为了能找出这些特征，就需要光学筛选机的大脑具备一定的主动分析、主动识别能力。
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