随着计算机技术、人工智能等科学技术的不断发展与进步，出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。这种技术的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好更精确地进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷，确保产品质量的同时也提高了生产效率。
在使用机器视觉检测设备的时候，为了保证视设备的检测精确度和效率，在进行产品表面检测之前，需要注意以下几点：
1、要利用图像采集系统对图像表面的纹理图像进行采集分析；
2、对采集过来的图像进行一步步分割处理，使得产品表面缺陷能像能够按照其特有的区域特征进行分类；
3、在以上分类区域中进一步分析划痕的目标区域，使得范围更加的准确和精确；
4、以上的三步处理完成之后，产品表面缺陷区域和特征能够进一步确认，这样表面缺陷检测的基本步骤就完成了。
机器视觉检测设备的应用，使得企业生产更加细致化，分工更加明确，同时，减少了公司的人工成本支出，节省了财力，实现机器智能一体化发展做出重要贡献。
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