未来五年国内传感器市场平均销售增长率将达31％

　　统计数据显示，芯片在每辆汽车中的价值从2000年的250美元飙升至2017年的350美元，随着智能化、电子化以及自动驾驶的发展，汽车中使用的芯片不断增长。芯片对于汽车行业的重要性不断增加，传感器、存储器、MCU、通信芯片……已经融入汽车当中，成为不可缺少的组成部分。


　　自动驾驶加持，车载传感重要性提升


　　车载环境感知传感器分为三类：一类是常规传感器，如横摆角速度传感器、加速度传感器、轮速传感器等；一类是感知传感器，它们安装于汽车车身上，如雷达、摄像头和超声波等；还有一类可称为虚拟传感器，具有代表性的如数字地图和无线通信等就属于这个范畴。


　　目前市场上感知传感器较为普及。在众多感知传感器设备中，毫米波雷达（前向）能实现最大范围的感知，其次便是前视摄像头。但是摄像头也并不是全部可以感知大范围的环境，它会根据中远距离场景分为单、双、三目等种类，感知对象包括车道线、交通标识、障碍物、行人。除此之外，还会受到光照以及天气等外部条件变化的影响。另一方面，摄像头对于处理器的软硬件要求也较高，相关技术壁垒成为各大厂商争相突破的重点。


　　摄像头对于信息的采集需要图像传感器的支持，目前市场上的图像传感器种类繁多，功能也多有不同。意法半导体与以色列汽车远红外成像技术（FIR）创业公司AdaSky宣布一份技术合作协议，利用ST专有的28纳米FD-SOI（全耗尽型绝缘体上硅）工艺生产定制芯片，然后将该芯片集成于AdaSky红外热像仪，制成了名为为Viper的图像传感器。Viper可以解决目前图像传感器最为挠头的问题：恶劣天气以及昏暗光线下如何识别公路和周边环境。


　　Viper在摄像头的帮助下，利用FIR微辐射热计传感器来探测目标物体的温度，采用基于卷积神经网络的独有算法对障碍进行分类，以此克服传感器在某些光线或天气条件下的短板和弱项。据意法半导体部门副总裁兼汽车数字产品部总经理Fabio Marchio介绍，Viper强大的红外视觉传感器和高价值的算法给现有的传感器增加一个高价值的互补性信息层。


　　市场增长，国际巨头纷纷入局


　　受到市场快速发展的影响，国际主要智能汽车与传感器企业纷纷重点布局汽车用智能传感领域。谷歌公司最早开始对智能汽车技术进行研究，利用传感器获取3D街景地图，通过其环境感知系统方案，再加上360度扫描式激光雷达传感器，就可以完成对周围环境的信息采集。谷歌计算智能汽车与周边目标物体的距离、速度和角度等物理信息是通过顶置式激光雷达传感器来实现的，据专家分析，这部分的激光雷达是导致智能汽车难以产业化的原因之一。除了成本居高不下之外，在雾霭、暴雨和暴雪等恶劣天气下，汽车的性能和稳定性都会受到一定的影响。


　　德国大陆公司研发的智能汽车所使用的传感器是另一类型的代表—多传感器数据融合技术。其技术方案是通过毫米波雷达和相机等低成本的环境感知传感器，感知车辆周围的环境信息。在其整辆车上，具有智能天线模块，可将整车的信息与外界进行交流。


　　博世也是传感器国际大厂之一，产品覆盖领域主要在毫米波雷达方面，目前技术发展集中于24GHz和77GHz，24GHz主要用在汽车后方，实现近距离探测，77GHz则用于前方与侧面。


　　集邦拓墣产业研究院分析师林雅惠表示，随着各国对于专用频段划定，79GHz有望取代24GHz。除了毫米波雷达，博世在超音波雷达方面也有成熟产品。博世超音波雷达具有成本低廉、穿透力强、衰减小等优势，并且小型化技术发展仍有进步空间。


　　中国车用传感器产业，需尽快掌握核心技术


　　传感器融合必然是未来发展的一个趋势。自动驾驶通过传感器持续不断地收集车辆外部的环境信息，判断周遭环境中运动以及静止的物体，并对运动的物体进行检测和跟踪，再通过人工智能来判断目标是否会造成威胁。整个系统采集的信息量巨大，绝非一个或者一种传感器可以支撑，这就需要将不同的传感器进行融合，优化各传感器的加权值，提高输出目标数据精度和减少传感器自身带来的误差。


　　目前，中国在车载传感器中做得比较好的是毫米波雷达，厂商包括易道、森思泰克、卓泰达等。在车载镜头部分也有一些公司进行技术研发，例如苏州智华、迈瑞思、浙江海康与北京经纬恒润等。但是谈到整体实力，中国车载传感器技术依旧落后。


　　国家质检总局原总工程师刘兆彬提出快速提升我国传感器标准化水平。他表示，我国传感器产业总体处于中低端水平，要使物联网、传感器产业由中低端向中高端转型，就要大力提升产业价值链的协同，争取掌握相应产品的定价权。未来五年国内传感器市场平均销售增长率将达31％。（来源：互联网）
　　
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