“我们产线设备每月产500亿颗LED，每台设备的效率对产能都有关键性影响。”近日，在广东中山市小榄镇的一个精益样板车间，木林森股份有限公司市场总监孙少峰丝毫没有受到固晶机等生产设备飞速运转的影响。
作为一家集LED封装与应用为一体的综合性光电企业，固晶机、焊线机等装备的利用效率备受关注。为此,木林森通过基于大数据的全局设备效率(OEE)分析平台，提高设备效率。
在中国，像木林森这样瞄准数据资源，拥抱信息技术的制造商不在少数，他们正通过新一轮数字化转型奔向未来，通过抢占智能时代的一席之地，实现可持续发展。
新挑战
随着新一代信息技术和互联网技术加速发展，技术复杂性及相互渗透性不断增加，以多元主体参与互动协作为基础的网络化协同创新逐渐取代单个企业完成的独立的链式创新。数字化技术如物联网、人工智能等也将与产品融合。
以LED照明产品为例。随着智慧城市、物联网概念的推广，智慧照明也成了LED照明性能升级的一个突破口。
对于上述新趋势，多数企业虽有准备，但由于创新能力不足，特别是数据使用水平低直接制约了创新能力的提升，进而制约着企业的未来发展。
IDC中国区副总裁、首席分析师武连峰看来，在产品研制的全生命周期中，从设计、仿真、到制造生产和产品服务，其特征是一体化，而在数字化设计与制造的趋势下，这种特点日渐重要。但从中国制造业目前发展状况来看，由于一直以来的技术进口和技术模仿，使制造企业在产品设计和仿真阶段的投入不足，导致产品缺少创新能力。
随着信息化技术的不断发展，互联网的不断普及，制造业下游流通端和消费端的互联网化程度越来越高，驱使着制造企业为了应对快速变化的市场需求，开始由大规模制造转向大规模定制化制造。
“智造”是抓手
在华为EBG中国区副总裁姚茳看来，智能制造是制造强国建设的核心抓手。通过数字化技术与先进制造工艺融合的智能制造，能够提高生产效率，优化产品质量，满足消费者的个性化需求，提供智能化产品，加速企业服务化转型。
而企业数据特别是行业专有数据是企业的重要资产，需要通过数据治理构建统一数据底座，为生产流程提供有价值的“原料”，根据生产过程中不断产生的数据，指导和改进生产模式，控制数字化生产过程中各个环节的成本，实现高质量、低成本的生产效果。
个性化方面，制造企业借助数字化技术，通过监控生产全流程，不断收集用户对于产品使用体验的反馈，从而指导产品的设计、开发，实现大规模个性化的产品生产模式。
服务化方面，产品服务化是产品智能化的下一个阶段，引领商业模式的重塑。制造企业普遍由销售产品，向出售产品服务的商业模式转型。
互联网的下半场
面对智能制造的浪潮，阿里巴巴集团资深副总裁、阿里云总裁胡晓明称之为互联网的下半场———整个物理世界将数字化，道路、汽车、森林、河流、厂房，甚至一个垃圾桶都会被抽象到数字世界，连到互联网上，实现“物”与“物”交流，“人”与“物”交互。
根据咨询公司IDC调研，在2017年，数字化转型已经成为行业领军企业的共识，在全球1000家大型企业中,有67%的企业已经将数字化转型作为公司的战略核心。IDC认为，ICT技术已经发展到第三平台时代，所谓第三平台，是指以4大支柱技术—云计算、大数据/分析、移动和社交技术为核心的规模化基础设施平台，能够帮助组织管理海量数据，进行数据支撑决策，灵活获取用户反馈等。同时，基于第三平台之上的6大创新加速器，包括物联网、认知与人工智能、机器人、下一代安全、3D打印、增强和虚拟现实，也为数字化转型提供了重要发展动力。
数字化使能者
在众多数字化技术纷至沓来之际，如何选择适合的技术方案，已经成为制造企业布局未来发展的重点。企业需要一个强有力的开放技术平台，该平台不仅能够有效整合数字化技术，也能够融入更多合作伙伴，为企业的产品、生产和业务的智能化、数字化提供创新机会，全方位使能数字化转型。而要成为中国制造业数字化转型使能者，需要具备“打造平台、构建生态、赋能客户”的能力。
从制造业形势来看，中国有大量的中小型制造企业缺乏IT能力，对于此类企业，智能制造的第一步是利用云计算技术，快速实现初始阶段的数字化转型。对于大型制造企业来说，它们更需要在生产设备的预测性维护、生产状态监测、产品质量诊断以及产品增值服务等应用场景下实现数字化转型。推荐：更多精彩关注无锡市阿曼达机电有限公司VLIER Inc代理商，品质有保证!（来源：互联网）
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