《中国智能制造绿皮书（2017）》在2017世界智能制造大会上正式发布

　　它们是机械“手臂”，也是灵巧的“乐手”；它们是无言的信息系统，更是精巧的“智能工匠”；它们直接变革了生产流程，也在改写人类的生活方式——人类的智慧迈入一个新的时代。


　　在6-8日于南京举行的“2017世界智能制造大会”上，一批智能制造的最新应用，让以往给人“坚硬”印象的制造业，正发生历史性变迁。在智能浪潮冲击下，中国制造业也在创新、升级与颠覆中，面对新挑战，迎来新变局。


　　未来已来：聪明的制造什么样?


　　绣花、弹琴、唠嗑、调鸡尾酒……这些充满生活气息的场景，是智能制造装备在“各显神通”，一系列的操作意味着：快速、精准、协同、感知、自学习。


　　“现在使用智能手机复杂程度是当年登月飞行器的几百倍。”中国工程院院长周济说，最新上市的苹果手机和华为Mate10搭载了人工智能芯片，具备了以往不可想象的强大智能。


　　但这只是个开始。谷歌和百度无人驾驶汽车已经上路，智能汽车的发展速度远远超出了人们的预想；除了智能机器人、智能机床，家电、医疗设备、玩具等智能终端已经涌现……智能制造正在从现在的弱人工智能迈向将来的强人工智能。


　　注入“智能”的机器，不再仅仅是干“体力活”的力士，而是干“脑力活”的巧匠。


　　南京埃斯顿公司的电焊机器人，“手”举焊qiang可准确无误对准汽车车身各个点位。“我们通过升级机器人的运动控制算法，使其精度能达到0.5毫米，已经应用到多家汽车企业生产线上。”公司电气工程师陈康说，在智能造车工厂，汽车上线前只有底板和框架，随导轨前行，门框、顶盖、天窗等由机器人一次焊接完成。


　　购物不仅是简单的“选东西”，你还可以直接向工厂下单，参与产品交互和设计，工厂直接发货给你——在海尔的COSMO定制平台，实现了研发、制造流程和营销方式的颠覆式创新。


　　达闼科技推出的“安保机器人”，可以在工厂、社区自主巡逻、实时视频、环境监控。这种新型的云端机器人，不仅将传感器、驱动等硬件放在机器人“身上”，还可以将机器人的“认知系统”放在云端，赋予机器人灵敏的“听、说、看、动”能力。


　　麻省理工学院斯隆管理学院数字经济首席科学家乔治·韦斯特曼认为，国际智能制造的发展趋势，首先是在生产中机器被更大范围、更高程度联系到一起了，其次是机器人发挥了更好的作用，通过人工智能去优化产品。


　　能级再提升：产业变革“制造”新优势


　　当前，生产线、车间、工厂的智能升级，正推动智能制造阔步向前。


　　人们熟知的“可穿戴设备”，不仅适用于人体，还可应用于工业设备。由苏芯物联设计的“苏芯魔盒”，能直接监测设备温度、震动、能耗等状态，参数一旦偏离标准值，大数据平台就能发出警报，对于传统制造企业来说，可以降低70%的停机时间、延长30%的设备寿命、节省10%的耗能。


　　周济表示，近年来，各地加大推进“机器换人”、数字化改造、企业上云，数字化网络化水平大大提高，企业的需求极为迫切，发展势头极为迅猛。


　　变化还在继续。


　　“复兴号是中国制造的典型代表，它满足了监测智能化、决策的智能化、用户体验智能化等特点。能够让用户在车上进行上网，购物，娱乐，社交等，充分体验旅行的快乐、便捷和舒适。”中车集团董事长刘化龙表示，打造以客户为主的智能列车生态圈，是轨道交通行业新生态的组成部分，正在走向全球市场。


　　以智能服务为核心的产业模式变革，大幅改善了用户体验和生产效率。海尔的COSMOPlat的互联工厂模式，实现了研发、制造流程和营销方式的颠覆式创新，使生产效率提升了60%，不入库率实现68%。


　　“依托3亿用户，每一个需求都可以通过平台来快速配置资源。”海尔集团行业经理马元业说，今后3-5年，他们将重点在服装、家电、家居等行业推广应用规模定制化制造新模式，形成传统优势产业的竞争新优势。


　　随着新一代通信技术，网络技术，云计算和人工智能技术的发展和运用，智能制造云和工业智能网也在实现质的飞跃。


　　华为EC-IOT边缘计算面对行业智能化挑战，完成网络资源、生产设备、生产工艺的智能编排，使制造过程自感知、自决策、自执行。西门子预计明年4月在中国市场推出工业云，把大数据和人工智能融入产品周期。


　　大而不强：制造掣肘如何破解?


　　在全球范围内，一场以智能制造为主题“竞赛”早已启幕。世界主要发达国家采取了一系列重大举措，希望依靠以智能制造为核心的制造革命，构建新动能新优势。


　　8日发布的《中国智能制造绿皮书》显示，我国智能制造发展取得了明显进展，但我国制造业整体上还处于大而不强的阶段，距离发达工业化国家还有较大差距。在智能制造发展所需的关键技术装备、智能制造标准建设、企业发展路径、智能制造产业生态体系、智能制造发展人才等方面，还存在许多制约因素和薄弱环节。


　　工业机器人领域的部分企业也坦承，瑞士的ABB等四大巨头在中国市场总份额超过60%，垄断优势显著，国产工业机器人虽然在奋力追赶，但差距仍大，具有自主知识产权的工业机器人尚未形成气候。


　　菲尼克斯(中国)投资有限公司总裁顾建章认为，人才、教育及产学研机制，将会成为中国智能制造最大的瓶颈，因此要注重实现“人才的4.0”。


　　“目前更多的只是数字化网络化阶段的智能工厂，随着新一代人工智能的应用，今后20年，中国企业将要向自学习、自适应、自控制的新一代智能工厂进军。”周济表示，推动智能制造目的在于产业升级，不能够仅仅停留在典型示范，停留在部分制造环节或者领域，要着眼于大企业、各个行业和整个制造企业产业的转型升级。


　　工信部副部长刘利华指出，智能制造是《中国制造2025》确定的主攻方向，也是推动中国制造业转型升级的关键所在。由于不同地区、行业、企业的基础条件、发展环境不同，推动我国制造业智能转型，环境更为复杂，形势更为严峻，任务更加艰巨。


　　“深入贯彻党的十九大精神，按照《中国制造2025》总体部署，我国将继续深入推进智能制造工程实施，集中力量攻克关键技术装备，夯实发展基础，完善生态体系，推动研发、生产、管理、服务等模式升级，加快形成中国制造竞争新优势。”刘利华说。（来自：互联网）