业内人士人分析，未来无-人-机发展的关键技术在于八个方向，分别是：高精度位置服务，一站多机全自主协同作业，自动加药换电池，农田测绘技术，精确喷洒控制，电池技术革命，物联网与云计算，农业植保大数据。
其中，由于携带互联网基因的公司逐渐介入到农业植保行业，大数据的发展颇受瞩目。
田间管理必须重视大数据
大数据在农业上的地位不容小觑，5月19日，第二届航空植保技术应用论坛在江城武汉举办，会议上探讨了未来三年植保无-人-机的发展方向，其中除了机体平台的可靠性、喷洒系统的优化、药剂与助剂的研究，还涉及到大数据与云在农业上的应用。
尽管植保无-人-机目前呈现一片火热的势态，但不得不承认，目前中国农业的现状总体来说还是很粗放，绝大部分涉足农业的企业，提出的都是“机械换人”的概念，试图用从播种到收获全程实现机械化。在这个过程，涉农企业考虑的更多是如何提高效率，如何用一台机器代替20个劳动力，甚至30个劳动力。
诚然，在人口老龄化、农村空心化、城镇化发展迅速的中国，这样的策略固然是必要的。然而，我国农业与欧美等发达国家的农业差距，除了农业设备的不同，更多的是田间管理的思维差异。尤为明显的一点就体现在农业大数据上。
无-人-机说到底是一个空中数据收集器，植保无人机与带摄像头的航拍无人机不一样，尽管不直接获取照片，在植保无-人-机在作业前对土地进行测量，一样是数据采集。另外植保机在作业过程中施什么药，什么时候施药，都能通过长期的数据分析获取，这种数据的重要性，更甚于图片。未来随着植保无人机的大范围推广，它将会成为一个大数据入口。后端的大数据挖掘、与行业应用的结合将会是无-人-机服务业务的核心。
而植保无-人-机在农业中的作用绝不仅仅作为一个简单的工具，现在植保无-人-机的工具应用普及率不高，另外，劳动密集方式作业模式明显，没有形成规模化的运营和使用。
植保无-人-机想要走得更远，除了机体的稳定性、喷洒系统的改进、配套药剂的研发，还有一点不可遗漏的是它的作业模式需要改善。
植保无-人-机现在徒有“无-人”之名，甚至比有人机还耗费人力，一架植保无-人-机在作业时，最多需要配备三名作业人员。一个操作手，一个观察员，一个地勤。
陈东华认为，彻底无-人-化操作才是无-人-机的未来。有人寄希望于人力成本下降，随着农村空心化的日益加重，在可预见的未来，人力成本只会上升，根本不会下降，必须降低人力成本。
其实，目前的植保无-人-机技术进步已经在朝着无人化进步了，例如：在无-人-机作业过程中，加入辅助模式(AB点)，可以省掉一个人力；而实现了全自主模式后，只要一个人就能完成作业；如果使用一站多机系统，一个人能控制2到3台无-人-机，人力成本就降低到0.3-0.5个了；在此基础上，再配合使用自动加药换电池功能，就有可能将无-人-机的人力成本尽可能降低到接近0。
想要实现植保无-人-机规模化的应用，必然要依靠一个强大智慧的大脑，去高速的处理各种收集反馈的信息，精准的调度每一架与这个大脑相连的无人机。
说到精准，现在不少厂家已经在飞控系统中加入了RTK(高精度卫星差分定位技术)系统，实现对飞机的精准定位，从而达成精准飞行作业的目的。目前一套RTK系统至少包含两个部分(飞机端和地面端)，且一架飞机对应一套RTK系统(即一个飞机端RTK设备和一个地面端RTK设备)，但昂贵的成本阻碍了RTK技术的普及。一飞智控试图通过减少RTK设备的投入，降低RTK系统的购买成本，从而促进精准作业的普及，地面端与机载端1：N模式解决方案应运而生。
强化植保队的概念：把传统的飞防作业中的人、机、地三要素拆分开。创建一个飞防任务的过程是选择地块的过程，该任务发布到植保队里后，可以由植保队长分配任务或自行认领任务，此时任务与人结合了起来，在实际作业时，植保机是可以选择的，此时植保机也与任务结合了起来，人、地、机三要素完整后任务才能启动，百思智云要做的就是把这三要素串联到一起。
飞防最终还是要看效果，而精准喷洒是保证药效的前提。目前农业植保一直在强调精准施药，如何保证精准施药呢？从无-人-机的喷洒系统出来的药剂能够真正的作业到需要施药的地方，这对于精准定位要求很严格。它取决几个方面，一个是获取位置信息
，位置越精准才有可能精准作业，二是飞行器的飞行平台的稳定，三是喷洒系统施药与下行气流配合，如果配合不好，易造成飘移。精准喷洒是农业未来主要发展的方向，也是在行业争取攻坚的方向。（来源： 互联网）
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