人眼是一个非常复杂的工具，他和大脑结合，可以让我们感知到周边的环境，就算是目标发生了形状上面的变化，我们也可以在瞬间辨别他们。但是，人类的视觉是有很大局限性的。首先，我们只有两只眼睛，他们的反应太慢，没有办法很清楚的看到快速移动的物体，而且，他们只有对光谱的有限部分敏感，眩光和反射也妨碍了长时间专注物体某些属性(如尺寸或颜色)的能力。另外，我们对于影像的感知和储存还是很主观，因此，人眼无法进行准确测量，他们不是验证产品质量的理想选择。
机器视觉，或者是可以称之为影像的自动检测和分析，当涉及准确和可靠的产品时，拥有超越人类视觉的全面优势，而且，还可以结合不同的技术，比如对于快速移动物体的检测，肉眼观察并不是一个很好的选择。机器视觉检测才是最可靠的，摄影机使用非常快的快门速度和短暂的偏振光曝光(频闪)观察快速移动的产品。这样可以创造很清晰的影像，把产品的缺陷看的清清楚楚，然后，利用特殊的软件检测产品的缺陷，机器视觉可以一天二十四小时进行工作。所以，在很多方面，机器视觉在各方面都优于人眼检测。
人眼有一个长项是额昂我们赞叹的，就可以可以发现产品的异常和缺陷。如果我们的产品足够大，我们就可以马上发现缺陷，就算是从来没有见过这个缺陷，也是会马上注意到一个小产品上面的划痕和衣服上面出现的裂口。通常，当拿起一件物品，转动它、观察反光，就会无意识地感受到异常，这与我们杰出的解读能力结合，使人眼几乎无与伦比。
然而，近年来，机器视觉技术已经有了很大发展，现在在很多情况下能与人们的解读能力相媲美。使用复杂的自学视觉算法，当前的技术能够以与人脑执行任务相同的方式处理影像。如果提供内建附加信息的图片库，智能软件可自学在哪里发现错误，而无需任何人编写任何一行程序代码。这些附加信息可以指出哪些产品是好的，哪些是坏的，或显示缺陷位于何处，且即使是改变设计的产品也能被快速辨识。
总结
可以说，在任何情况下，机器视觉都可以匹敌甚至超越我们眼睛和大脑的视觉检测能力。
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